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步骤5：看点直播浙江省曾對離婚的近5萬對夫妻做了個小調查，令人吃驚的是，破壞婚姻的第一原因不再是出軌，而是生活瑣事！無論他多愛你或你多愛他，無論新婚燕爾還是老夫老妻，另一半都不欠我們的，彼此沒有義務去承擔對方的壞情緒，以及壞情緒帶來的長籲短歎、惡言惡語、摔鍋砸盆……家是休息與停泊的港灣，不是消化負能量的垃圾場。可以與愛人分享心事，不該將不順遷怒旁人。03 回家前，請先“清空”一下情緒槽每個人都有不同的辛苦，遇到問題也都會多少帶著不好的情緒，怎麼調節才能不把壞情緒帶回家？試試這幾招：給自己一個緩衝。不要急著打開家門，在車裏坐一坐，或者在家附近的選一個綠植，把煩惱先傾訴一下，讓心情平複一下再回家。如果不愛傾訴，選擇快走或跑步回家也是個不錯的辦法，通過運動發泄情緒。發脾氣前，先數十下再說話；如果非常生氣，那就數到一百。停止批評和責難自己。對自己溫柔點，停止和別人比較，珍惜自己所擁有的。積極動手將家裏、工作區整理幹淨。多一些有效溝通。把煩惱說出來，說不定家人也有好辦法，與其處理煩惱帶來的情緒，不如處理煩惱本身。04 情緒不小心爆發，這樣做把傷害降到最低情緒上來，實在沒忍住吵了一架，特別還是在孩子麵前爆發，怎麼才能把對孩子的傷害降到最低呢？01 告訴孩子爭吵的原因每次吵架之後，至少要告訴孩子原因，哪怕簡化一點，避重就輕一點，也要注意不要繼續指責對方。02 安撫孩子的恐懼比如告訴孩子：”爸爸媽媽雖然是大人，但是也像小朋友們一樣，也有很多煩惱，也會有矛盾，也會生氣。就像你和你的朋友生完氣打完架，又會變成好朋友？“讓孩子知道，吵架和情緒隻是暫時的，愛他保護他則是永恒的。03 和孩子討論下次發生可以怎麼辦？可以和孩子約定好，下次爸爸媽媽要吵架，你可以做些什麼？比如發現爸爸媽媽語氣不太好，趕緊讓爸爸媽媽冷靜一下。你可以分散爸爸媽媽的注意力，把其中一個人拉到你房間，讓我們兩個分開。當然，如果爸爸媽媽已經吵起來了，那麼你要先保護好自己，戴上耳機看ipad。等爸爸媽媽的情緒可以過去就好了。04 在孩子麵前和好在孩子麵前開吵，也要在孩子麵前和好，互相道歉互相諒解，並且說好以後遇到這種情況要怎麼辦，最後再來一個和解的大擁抱。是要真的和好，而不是冷戰，孩子能感受到，不要以為沒有大聲嚷嚷就算是歲月靜好。以上處理方法是類似“事後補救”類的東西，隻能減輕傷害，卻沒辦法完全消除，頻繁吵架不改變，那孩子也肯定是受不了的。。
步骤6：《蜜汁直播》壓力大脫發的原因找到了脫發堪稱當代年輕人的新“絕症”之一，和熬夜、拖延症一樣深深困擾著大眾。通宵工作會脫發，努力學習也脫發，身體不適還會脫發，脫發簡直是何處不相逢啊。作為科研工作深度從業者，同樣是脫發的高危群體，這不，我早早就對脫發重視起來了！每次大家開會，一眼望過去，心裏暗暗感歎，聰明絕頂的可真不少。雖然已經有不少報告和機構告訴我們，脫發往往是和基因因素有關，估計不少人對此有疑問，比如，既然是基因問題，為什麼父輩當年同齡脫發比例要遠低於我們現代年輕人？基因總不能在短期內發生如此大的變化吧？其實，大家也許都注意到了，那就是壓力大也會脫發，你別說，這個還有專門的研究。今天就來和大家聊聊壓力致脫的問題。01，壓力大了會脫發其實關於慢行壓力和脫發的關聯一直都有研究，而近些年來，其機製也被揭示了，比如發表在《nature》上的這篇文章就是一個對壓力和脫發關係的機製研究【1】。在該研究中，研究人員用小鼠模型探討了毛發再生的機製。毛發再生本質上是取決於毛囊幹細胞的活性，毛囊會在休止期（Telogen）與生長期（Anagen）之間周期性地自然循環，當處於生長期間，毛囊幹細胞被激活，於是毛囊再生並長出頭發，這樣頭發就會快速生長；而當處於休止期的時候，毛囊幹細胞處於靜息狀態，我們脫落的頭發就難以得到及時補充，於是就表現出了脫發。那麼壓力能否影響到毛囊幹細胞的狀態呢？於是他們決定以和壓力密切相關的腎上腺作為研究對象。通過對比切除了腎上腺小鼠和假手術小鼠，結果發現，無論雌雄小鼠，當腎上腺被切除後都擁有更短的休止期，其毛囊幹細胞活性增強，因此能夠及時的恢複毛發。02，皮質酮那麼，到底是哪種激素在發揮作用呢？研究人員進一步進行探究，發現是一種叫做皮質酮（Corticosterone）的激素，這種激素在人體中的類似物是皮質醇（Cortisol），這是一種被廣泛認為和壓力感應有關的激素，一般情況下慢行壓力會導致機體分泌皮質酮來作為應激激素。。
步骤7：小爱直播科學飛躍式發展之時出現的推理被稱為“溯因推理”。美國哲學家查爾斯·桑德斯·皮爾斯舉出的代表性例子有根據海岸線的形狀提出的魏格納的大陸漂移學說、沃森和克裏克的DNA雙螺旋模型。至於AI能否做出這樣的推理，目前研究者的意見還存在分歧。中部大學教授津田一郎屬於謹慎的一派。他認為：“人類不停地思考，總在意想不到的時刻靈光乍現。無意識情況下工作的大腦其不可思議的機製依然迷霧重重，如何通過AI呈現現在還毫無頭緒。”眾多AI研究者認為，即便AI與人腦的機製不同，隻要能夠找到類似手法，人工智能就能掌握與溯因、或者說反推類似的能力。雖然不是用於科學研究，但用於學習語言、聲音、靜止畫麵、動畫等大量數據的最新型AI的“基礎模型”能夠在語音指導下熟練作畫。但是失敗也在所難免。美國元宇宙平台公司2022年發布了能夠幫助撰寫科學論文的Galactica語言模型，隨即因為“寫出錯誤的文章”而受到批評，僅運行3天就遭下架。具體原因雖然不清楚，但有分析認為，可能是因為“學習的數據質量低劣”或是“用來生成答案時使用的算法有誤”。用於科研活動的AI也將在其研發過程中帶動廣泛領域的發展。索尼計算機科學研究所社長北野宏明在2016年就提出了“2050年前研發出能夠超越諾貝爾級別科學發現的AI”的目標，英國艾倫·圖靈研究所等機構也對此表示認同。雖然無法預測目標何時能夠實現，但隨著AI的進步，科學研究的麵貌極有可能發生重大變化。。
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